Hvem står under Shopping-annoncerne? CSS-udbydere i Danmark og Holland, 2026

Udgivet af TheCSSPartner, en CSS. Vi er selv en af udbyderne i markedet, og vi står ikke i tabellerne, fordi ingen af de annoncer, vi har talt, viste vores navn.

Tallene er optalt 16/10 2026 af scripts/tcp/maal-by-x.py på arket “Alle annoncer”.

Datagrundlag

Danmark: 1.957 annoncer fra 559 butikker og 102 søgeord, målt 26/8, 21/9 og 22/9 2026 (77 % af rækkerne er fra 21/9). Holland: 658 annoncer fra 302 butikker og 27 søgeord, målt én dag (25/9 2026). Irland er ikke målt. Tallene er 5 til 9 uger gamle, søgeordene er valgt af os, og kravet om to målinger pr. land er ikke opfyldt.

TLDR

• I Danmark var Googles egen CSS angivet under 37,4 % af de læselige Shopping-annoncer (1.886 læselige annoncer, 26/8 til 22/9 2026). De øvrige 62,6 % fordelte sig på mere end 60 andre navne.
• I Holland var Googles egen CSS angivet under 21,0 % (649 læselige annoncer, 25/9 2026). Channable var angivet under 39,6 %.
• Tallene viser, hvem der var angivet under de annoncer, vores scraper så på de dage. De er ikke en optælling af hele markedet, og de er 5 til 9 uger gamle.
• Irland er ikke målt.

Hvad der er målt

Under hver Shopping-annonce står en linje med navnet på den CSS, der indleverer butikkens produkter til Google (“By X” på engelsk, “Van X” på hollandsk, “Fra X” på dansk). Vi har talt de linjer.

	Danmark	Holland
Observationsdage	26/8 (456 rækker), 21/9 (1.742), 22/9 (58)	25/9 (667 rækker)
Rækker i arket	2.256	667
Annoncer efter fjernelse af dubletter	1.957	658
Heraf læselige	1.886	649
Ukendt (ingen læselig linje)	71 (3,6 %)	9 (1,4 %)
Søgeord	102	27
Butikker (domæner)	559	302
Navne på CSS’er, ukendt fraregnet	62	32

Kilde: regnearket “Alle annoncer” (hentet og gemt 16/10 2026 som kilder/ark-alle-annoncer-2026-10-16.csv, 2.923 rækker). Tællingerne og de fulde tabeller står i ark-dk/ og ark-nl/.

Metode

• Annoncerne er indsamlet med vores egen scraper i en rigtig Chrome, med hver søgning for sig, ét land pr. kørsel, ud fra en liste søgeord. Hver række er én annonce med dato, søgeord, butikkens domæne, CSS-navn, produkt, pris, position og land.
• En annonce tælles én gang pr. kombination af domæne, produkt og søgeord. Samme annonce set flere gange falder sammen.
• Står der ingen læselig linje, er annoncen ukendt. En ukendt annonce tælles aldrig som Google.
• Andele er regnet af de læselige annoncer. Intervallet er et 95 %-konfidensinterval (Wilson). “37,4 % (35,2 til 39,6)” betyder, at den sande andel med 95 % sandsynlighed ligger mellem de to tal, hvis den eneste usikkerhed er, hvilke annoncer der tilfældigvis kom med i stikprøven. Intervallet siger intet om skævhed i de søgeord og butikker, vi valgte.
• Tællingen er efterprøvet: tælleprogrammet er testet på kendte fejl (dubletter, tom CSS-angivelse og forkert land) og fanger dem alle.

Danmark: annoncer

Observeret 26/8 til 22/9 2026, 1.957 annoncer, 1.886 læselige.

CSS	Annoncer	Andel af læselige	95 % interval
Google	705	37,4 %	35,2 til 39,6
Channable	304	16,1 %	14,5 til 17,8
Producthero	167	8,9 %	7,7 til 10,2
Cobiro	148	7,8 %	6,7 til 9,1
Klarna	72	3,8 %	3,0 til 4,8
Ønskeskyen	62	3,3 %	2,6 til 4,2
Kelkoo	57	3,0 %	2,3 til 3,9
Geniads	47	2,5 %	1,9 til 3,3
PriceToro	30	1,6 %	1,1 til 2,3
Productcaster	29	1,5 %	1,1 til 2,2

Fem navne ligger mellem 0,8 og 1,1 % (Kompara, Bigshopper, Precis, DataFeedWatch, ProductMatch), og resten ligger hver under 0,7 %. 24 af de 62 navne er angivet under højst to annoncer hver. Den fulde liste står i ark-dk/by-x-optaelling-dk-2026-10-16.md.

De fire største navne efter Google (Channable, Producthero, Cobiro, Klarna) er tilsammen angivet under 691 af de 1.886 læselige annoncer, altså 36,6 %.

Danmark: butikker

En butik kan stå under flere CSS’er, så tallene er butik-CSS-par: 588 i alt, 553 læselige.

CSS	Butikker	Andel af læselige	95 % interval
Google	239	43,2 %	39,2 til 47,4
Channable	67	12,1 %	9,7 til 15,1
Cobiro	49	8,9 %	6,8 til 11,5
Producthero	38	6,9 %	5,0 til 9,3
Klarna	27	4,9 %	3,4 til 7,0
PriceToro	12	2,2 %	1,2 til 3,8

Googles andel er højere blandt butikker (43,2 %) end blandt annoncer (37,4 %). De butikker, der står på Googles egen CSS, har altså i gennemsnit færre annoncer pr. butik i vores stikprøve end butikkerne hos de øvrige. Det følger af de to andele; hvorfor har vi ikke undersøgt.

Holland: annoncer

Observeret 25/9 2026 mellem kl. 10.56 og 12.33, 658 annoncer, 649 læselige.

CSS	Annoncer	Andel af læselige	95 % interval
Channable	257	39,6 %	35,9 til 43,4
Google	136	21,0 %	18,0 til 24,3
Shoparize	65	10,0 %	7,9 til 12,6
Bigshopper	47	7,2 %	5,5 til 9,5
Producthero	45	6,9 %	5,2 til 9,2
Kelkoo	17	2,6 %	1,6 til 4,2
beslist.nl	16	2,5 %	1,5 til 4,0
Productcaster	10	1,5 %	0,8 til 2,8

Ud over de otte er 24 navne angivet under højst 9 annoncer hver.

Holland: butikker

310 butik-CSS-par, heraf 304 læselige.

CSS	Butikker	Andel af læselige	95 % interval
Channable	106	34,9 %	29,7 til 40,4
Google	85	28,0 %	23,2 til 33,3
Bigshopper	24	7,9 %	5,4 til 11,5
Shoparize	21	6,9 %	4,6 til 10,3
Producthero	19	6,2 %	4,0 til 9,6

Danmark og Holland ved siden af hinanden

• Googles egen CSS var angivet under en større andel af de danske annoncer (37,4 %) end af de hollandske (21,0 %). Intervallerne (35,2 til 39,6 og 18,0 til 24,3) overlapper ikke.
• Channable var angivet under 16,1 % af de danske og 39,6 % af de hollandske annoncer. Intervallerne overlapper ikke.
• Producthero var angivet under 8,9 % af de danske og 6,9 % af de hollandske annoncer. Intervallerne overlapper (7,7 til 10,2 og 5,2 til 9,2), så forskellen kan være tilfældig.
• Forskellen mellem de to lande kan komme af forskel på markederne, men også af, at søgeord, butikker og observationsdage er forskellige. Vi har ikke målt dem med samme søgeord.

Hvor datagrundlaget er tyndt

1. Holland er én dag. Alle 667 rækker er fra 25/9 2026 inden for halvanden time. Én måling kan ikke vise udvikling, og kravet om to målinger pr. land er ikke opfyldt for Holland.
2. Danmark er næsten én dag. 1.742 af 2.256 rækker (77 %) er fra 21/9. 26/8 har 456 rækker og 22/9 har 58.
3. Kun 27 søgeord i Holland. Det er for få til at sige noget om enkelte produktkategorier, og rapporten gør det ikke.
4. Søgeordene er valgt af os. Arket er bygget til at finde butikker til vores egen opsøgende salgsliste. Det er ikke et tilfældigt udtræk af alle Shopping-annoncer. Hvilke butikker der annoncerer på netop disse søgeord, påvirker fordelingen, og vi kan ikke sætte et tal på skævheden.
5. Tallene er gamle. De er 5 til 9 uger gamle den 31/10 2026 og siger ikke noget om dagens fordeling.
6. Små andele er usikre. Under 1 % betyder 1 til 9 annoncer, og intervallet er større end tallet.
7. Irland er ikke målt. Der findes ingen data for Irland.
8. Navne er læst, som Google viser dem. “zzz_WakeupData” og “WakeupData” står som to navne i danske data (7 og 3 annoncer). Vi har ikke slået dem sammen, fordi vi ikke har kunnet efterprøve, at det er samme udbyder.
9. Ukendt er 3,6 % i Danmark og 1,4 % i Holland. Googles andel af alle danske annoncer er 36,0 %. Havde alle 71 ukendte stået under Google, var den 39,7 %. I Holland er den 20,7 %, og den kan højst være 22,0 %.

Hvad rapporten ikke siger

• Den siger ikke, hvem der er billigst, bedst eller størst. Den tæller navne under annoncer.
• Den siger ikke noget om de enkelte udbyderes priser, vilkår eller kvalitet. Priser og vilkår, som udbyderne selv har offentliggjort, står på sammenligningssiden med kilde og dato pr. påstand.
• Den siger ikke, hvor mange butikker en udbyder har i alt. Den siger kun, hvor mange vi så under en annonce i vores stikprøve.
• Den siger ikke noget om Irland eller andre lande.

Næste måling

Når rapporten skal opdateres, tages en ny måling i Danmark og Holland med samme søgeord og samme metode, så der er to målinger pr. land, og en måling i Irland. Tælleprogrammet og dets prøve ligger klar (scripts/tcp/maal-by-x.py).